Sobre a autora

Oi! Me chamo Jeanne Franco. Durante minha graduação e pós-graduação na área de Ecologia na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), precisei coletar, organizar e realizar análises estatísticas para conduzir minha pesquisa científica. Isso me levou a desenvolver interesse em análises de dados voltados ao meio ambiente, e outras áreas do conhecimento, usando o software R. Desde então, tenho adquirido aprendizados em ciência de dados por meio de experiências profissionais na empresa Beta Analítica, voluntariado na organização R-Ladies de Natal1 e por meio de cursos complementares. Adicionalmente, faço parte do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) onde desenvolvo análises de geoprocessamento para acompanhar o desmatamento da vegetação nativa no bioma Caatinga.

Minhas principais experiências acadêmicas, profissionais e voluntárias incluem:

- Programação em R: análises de dados com o tidyverse, produção de relatórios e dashboards com R Markdown, produção de sites e blogs com o sistema Quarto, linguagens de marcação HTML e CSS, produção de aplicativos com o pacote Shiny, storytelling e produção de tabelas flexíveis e elegantes com o pacote gtsummary.

- Conhecimentos em análise de dados: importação, extração, transformação e visualização de dados (gráficos de barras, histogramas, boxplot, dispersão, linhas, mapas, nuvem de palavras e gráficos de análises multivariadas).

- Conhecimentos em estatística: estatística descritiva (cálculos de média, mediana, variância, desvio padrão e erro padrão), modelos lineares generalizados (GLM, GLMM, GAM, GAMM), modelagem de equações estruturais, regressão linear simples e múltipla, análises de variância e análises multivariadas (NMDS, RDA, PCA, CCA).

- Conhecimentos básicos em Machine Learning, Python, SQL, Excel e Power BI.

- Consultorias, palestras e cursos online sobre visualização de dados em R.

- Pesquisas acadêmicas na área de ecologia da restauração, botânica e ecologia de plantas.

- Análises de dados geográficos com QGis, Google Earth Engine e Terra Amazon.

Footnotes

  1. R-Ladies é uma organização mundial sem fins lucrativos cuja missão é promover a diversidade de gênero através de cursos presenciais e online sobre a linguagem de programação R.↩︎